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讲义：AI的力量与陷阱
1. 何为AI
- 定义：人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术，使其能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、推理、问题解决、感知、语言理解和创造。
2. AI的历史
- 1950年：阿兰·图灵提出“图灵测试”，评估机器展示智能行为的能力。
- 1956年：达特茅斯会议召开，标志着人工智能正式成为一门学科。
- 1966年：ELIZA程序开发，展示了早期自然语言处理的应用。
- 1972年：SHRDLU程序，实现了虚拟环境中的自然语言理解和任务执行。
- 1976年：DENDRAL开发，专家系统首次应用于化学分析。
- 1980年：XCON程序广泛应用于计算机系统配置。
- 1987年：人工智能泡沫，过度投资导致项目失败。
- 1997年：IBM深蓝击败国际象棋大师卡斯帕罗夫。
- 2006年：杰弗里·辛顿提出“深度学习”概念。
- 2011年：IBM Watson在《危险边缘》中击败人类选手。
- 2012年：AlexNet在ImageNet比赛中的突破。
- 2016年：谷歌DeepMind AlphaGo击败围棋世界冠军李世石。
- 2020年：GPT-3发布，展现了自然语言处理的巨大潜力。
- 2023年：AI在各行业的应用持续增长，推动智能化转型。
3. AI的力量
- 应用领域：
- 网页制作：通过工具如lkztools.top，界面设计更加高效。
- 编程：AI辅助编程，提高开发效率。
- 大模型：如山东能源集团的盘古大模型，应用于煤矿生产，提升安全和效率。
- 零售业：微软的Copilot优化库存管理和供应链，提升效率。
- 科学研究：诺贝尔物理学奖和化学奖得主的工作推动了AI在数据分析和蛋白质设计中的应用。
4. AI的陷阱
- 就业：AI的普及可能导致某些职业的消失，引发就业问题。
- 版权：AI生成图片的著作权问题引发争议。2023年11月27日，北京互联网法院判决AI生成的图片具备独创性，应受著作权法保护。
- 军事化：以色列被指控使用AI辨识加沙目标，导致大量平民伤亡。尽管以色列国防军否认使用AI系统辨识恐怖分子，但这一事件引发了关于AI在军事应用中的伦理问题。
5. 结论
- 伦理问题：AI的发展必须维护正义、信任和公平，确保技术的公平获取和使用，避免负面影响。
- 联合国建议书：强调各国国情不同，尊重一部分人不参与所有技术发展的意愿。
参考资料
感谢
感谢大家的聆听，希望这份讲义能帮助大家更好地理解AI的力量与陷阱。如果有任何问题或需要进一步讨论，请随时提问。
